در دورانی که حرف از حباب بودن هوش مصنوعی فراوان است، صنایع زنجیره تامین و لجستیک به یکی از عرصه‌های کاربرد واقعی و عملی این فناوری تبدیل شده‌اند. شرکت‌های بزرگی مانند فِلکس‌پورت (Flexport) و اوبر فریت (Uber Freight) و همچنین ده‌ها استارتاپ، در حال توسعه کاربردهای گوناگون هوش مصنوعی و جذب مشتریان بزرگ هستند.

اما درحالی‌که هوش مصنوعی به شرکت‌های بزرگ کمک می‌کند تا سودهای چشمگیرتری کسب کنند، استفاده درست از این فناوری برای کسب‌وکارهای کوچک نیز مثمر ثمر است. شرکت نت‌استاک (Netstock) که از سال ۲۰۰۹ فعال است، با نرم‌افزار مدیریت موجودی خود توانسته این امکان را فراهم آورد.

معرفی “موتور فرصت”؛ ابزاری هوشمند برای کسب‌وکارهای کوچک

نت‌استاک اخیراً ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی تولیدی به نام موتور فرصت را معرفی کرده که به داشبورد مشتریان اضافه می‌شود. این ابزار با دریافت داده از نرم‌افزارهای برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) مشتری، به‌صورت لحظه‌ای و منظم پیشنهادهایی بهینه برای مدیریت موجودی ارائه می‌دهد.

بر اساس ادعای نت‌استاک، این ابزار به کسب‌وکارها هزاران دلار صرفه‌جویی مالی کرده است. تا کنون بیش از یک میلیون پیشنهاد به مشتریان ارائه شده و ۷۵ درصد از مشتریان افزون بر ۵۰ هزار دلار ارزش پیشنهادات دریافت کرده‌اند.

موانع اعتماد به هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای سنتی

یکی از مشتریان نت‌استاک، شرکت خانوادگی تأمین مواد غذایی رستوران بارگرین الینگسون است که ۶۵ سال سابقه دارد و در ابتدا نسبت به استفاده از هوش مصنوعی مردد بود.

یعقوب مودی، مدیر نوآوری شرکت، می‌گوید: «شرکت‌های خانوادگی قدیمی به تغییرات ناگهانی اعتماد ندارند. نمی‌توانستم بگویم این جعبه سیاه مدیریت انبار را به دست می‌گیرد.» به همین دلیل او این ابزار را به صورت انتخابی به کارکنان ارائه کرد تا خودشان استفاده کنند یا خیر. روندی که او آن را «با احتیاط اما مشتاقانه» توصیف می‌کند.

مزایای واقعی هوش مصنوعی در بهبود کارایی نیروی انسانی

مودی می‌گوید این ابزار اشتباهات انسانی را کاهش داده و با تجزیه و تحلیل گسترده گزارش‌ها، سیگنال‌های مفید را سریع‌تر ارائه می‌دهد، مخصوصاً در ساعات غیرکاری.

او مهم‌ترین تغییر را در افزایش اثربخشی کارکنان کم‌تجربه دیده است. کارکنانی که شاید تحصیلات دانشگاهی نداشته باشند، اما با دریافت بینش‌های دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند تصمیمات بهتری برای مدیریت موجودی بگیرند و این آنان را توانمند می‌کند.

چگونه داده‌های مشتریان، قدرت هوش مصنوعی را می‌سازند؟

باری کوکوک، هم‌بنیان‌گذار نت‌استاک، می‌گوید موفقیت اولیه موتور فرصت به سابقه بیش از یک دهه داده‌هایی برمی‌گردد که شرکت از خرده‌فروشان، توزیع‌کنندگان و تولیدکنندگان سبک جمع‌آوری کرده است. این داده‌ها با چارچوب‌های سخت‌گیرانه ISO محافظت می‌شوند و پایه مدل‌های هوش مصنوعی هستند.

مشتریان می‌توانند پیشنهادات دریافت شده را تأیید یا رد کنند، و همچنین تصمیم گرفته یا نادیده گرفتن آنها، به بازآموزی مدل‌ها کمک می‌کند. برخلاف مدل‌های رسانه‌های اجتماعی که با دنبال کردن تعامل کاربران به نتایج گمراه‌کننده می‌رسند، انگیزه نت‌استاک بهبود نتیجه واقعی برای مشتری است.

محدودیت‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی در تعامل با کاربران

کوکوک هشدار می‌دهد که تعامل گسترده کاربران با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می‌تواند باعث بروز خطاها و «توهم» در مدل شود. به همین خاطر موتور فرصت به شکلی طراحی شده که پیشنهادات دیده‌شده به راحتی قابل رد باشند و در عین حال قابل اعتماد باقی بمانند، بدون فشار برای استفاده اجباری.

تجربه مشتری و رویکرد کنونی نت‌استاک

مودی خوشحال است که هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های نهایی دخالت مستقیم ندارد و هر تصمیم باید توسط انسان کنترل و تایید شود. اگر در آینده مدل بتواند در بیش از ۹۰ درصد موارد پیشنهادی معقول بدهد، ممکن است اجازه کنترل اتوماتیک داده شود، اما اکنون چنین مرحله‌ای نیست.

نگرانی‌ها درباره آینده و دگرگونی‌های احتمالی

اگرچه شروع این فناوری در کسب‌وکارهای کوچک امیدوارکننده است، مودی از پیامدهای احتمالی نگرانی دارد. احتمال دارد که با ارتقای هوش مصنوعی، تعداد کارشناسان علوم داده کاهش یابد و کارکنان حرفه‌ای به بخش‌های مدیریتی منتقل شوند.

وی تأکید دارد که باید دانش نظری و فلسفی درباره الگوریتم‌ها حفظ شود و اطمینان حاصل شود که مسیر هوش مصنوعی به مسیر اشتباه نمی‌رود، تا دانش و تجربه انسانی از بین نرود.

نتیجه‌گیری

با ظهور فناوری‌های هوش مصنوعی، کسب‌وکارهای کوچک و متوسط می‌توانند با ابزارهای هوشمند مانند موتور فرصت نت‌استاک، مدیریت بهینه‌تر و صرفه‌جویی مالی بیشتری داشته باشند. در عین حال، رویکرد احتیاط‌آمیز و حفظ کنترل انسانی می‌تواند تضمین‌کننده موفقیت پایدار این تحول دیجیتال باشد.

اگر شما صاحب کسب‌وکاری کوچک هستید، آشنایی با امکانات هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین و موجودی می‌تواند راهگشای تحول در کارتان باشد.

برای اطلاعات بیشتر و مشاهده نمونه‌های مشابه، می‌توانید به سایت TechCrunch مراجعه کنید.

لطفاً برای دریافت تازه‌ترین مطالب و مقالات مرتبط، ما را دنبال کنید و این مقاله را با دیگران به اشتراک بگذارید.