چت‌بات‌های هوش مصنوعی، از چت‌جی‌پی‌تی گرفته تا مدل‌های متن‌باز، به بخش جدایی‌ناپذیری از زندگی دیجیتال ما تبدیل شده‌اند. اما آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که هر پیام یا پرس‌وجو در این چت‌بات‌ها چقدر برق مصرف می‌کند؟ جولین دلاوانده، مهندس شرکت هاگینگ فیس، ابزار متن‌بازی طراحی کرده که مصرف انرژی پیام‌های ارسالی به چت‌بات‌ها را در لحظه تخمین می‌زند. این ابزار که با رابط کاربری Chat UI کار می‌کند، گامی مهم در راستای شفافیت درباره هزینه‌های زیست‌محیطی هوش مصنوعی است. در این مقاله از آکادمی دلاورس، به بررسی این ابزار، کاربردهای آن و اهمیت آن در دنیای فناوری می‌پردازیم.
ابزار مصرف انرژی چت‌بات چیست؟
این ابزار که توسط جولین دلاوانده و تیمش در هاگینگ فیس توسعه یافته، مصرف انرژی پیام‌های ارسالی به مدل‌های هوش مصنوعی مانند لاما 3.3 70B متا و جما 3 گوگل را در لحظه محاسبه می‌کند. این ابزار با رابط کاربری Chat UI ادغام شده و مصرف انرژی را به‌صورت وات‌ساعت یا ژول نمایش می‌دهد. همچنین، برای درک بهتر، مصرف انرژی را با وسایلی روزمره مثل مایکروویو یا لامپ LED مقایسه می‌کند.
به گفته دلاوانده، ارسال یک ایمیل معمولی به مدل لاما 3.3 70B حدود 0.1841 وات‌ساعت انرژی مصرف می‌کند، معادل روشن کردن مایکروویو برای 0.12 ثانیه یا توستر برای 0.02 ثانیه. هرچند این ارقام تخمینی هستند و دلاوانده تأکید دارد که دقت بالایی ندارند، اما یادآوری می‌کنند که حتی فناوری‌های دیجیتال هم هزینه‌های زیست‌محیطی دارند.
کاربردهای این ابزار
این ابزار کاربردهای متعددی در حوزه فناوری و پایداری دارد:
- شفافیت در مصرف انرژی: توسعه‌دهندگان و کاربران می‌توانند تأثیر زیست‌محیطی چت‌بات‌ها را بهتر درک کنند.
- بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی: شرکت‌ها می‌توانند از این داده‌ها برای طراحی مدل‌های کم‌مصرف‌تر استفاده کنند.
- آموزش و آگاهی عمومی: این ابزار به کاربران نشان می‌دهد که فناوری‌های روزمره چگونه به مصرف انرژی وابسته‌اند.
- حمایت از پایداری: با نمایش مصرف انرژی، می‌توان تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تری برای کاهش ردپای کربن اتخاذ کرد.
چالش‌ها و محدودیت‌ها
این ابزار با وجود نوآوری، با چالش‌هایی مواجه است:
- دقت محدود: تخمین‌های ابزار دقیق نیستند، زیرا به داده‌های خاص هر مدل و زیرساخت آن وابسته است.
- پوشش محدود: در حال حاضر، فقط با مدل‌های خاصی مثل لاما و جما کار می‌کند و مدل‌های تجاری مانند چت‌جی‌پی‌تی را شامل نمی‌شود.
- نیاز به استانداردسازی: برای تأثیرگذاری گسترده‌تر، صنعت هوش مصنوعی نیاز به استانداردهای مشترک برای گزارش مصرف انرژی دارد.
- آگاهی کاربران: بسیاری از کاربران ممکن است به این اطلاعات اهمیتی ندهند، مگر اینکه به‌صورت پیش‌فرض نمایش داده شود.
دلاوانده و تیمش پیشنهاد می‌کنند که مصرف انرژی چت‌بات‌ها مانند برچسب‌های تغذیه‌ای روی مواد غذایی نمایش داده شود، ایده‌ای که می‌تواند شفافیت را در صنعت افزایش دهد.
نتیجه‌گیری
ابزار جدید هاگینگ فیس گامی مهم در راستای شفافیت درباره مصرف انرژی چت‌بات‌های هوش مصنوعی است. این فناوری نه‌تنها به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند مدل‌های کم‌مصرف‌تری طراحی کنند، بلکه به کاربران یادآوری می‌کند که حتی گفت‌وگوهای دیجیتال هم هزینه‌های زیست‌محیطی دارند. در آکادمی دلاورس، ما متعهد به آموزش و توانمندسازی کاربران برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی هستیم.
منبع: TechCrunch
دیدگاه شما