سرطان یکی از اصلیترین علل مرگومیر در جهان است. بر اساس گزارش مؤسسه ملی سرطان آمریکا، در سال 2022 حدود 20 میلیون مورد جدید سرطان و 9.7 میلیون مرگ ناشی از آن ثبت شده و پیشبینی میشود تا سال 2040 این تعداد به 29.9 میلیون مورد برسد. استارتاپ ژاپنی کرایف (Craif)، که از دانشگاه ناگویا منشعب شده، با فناوری غیرتهاجمی تشخیص زودهنگام سرطان، راهحلی نوآورانه ارائه کرده است. این شرکت اخیراً 22 میلیون دلار در دور سرمایهگذاری سری C جذب کرده تا فناوری مبتنی بر میکروRNA و هوش مصنوعی خود را به بازار آمریکا بیاورد. در این مقاله از آکادمی دلاورس، به بررسی فناوری کرایف، کاربردهای آن و آینده این استارتاپ میپردازیم.
فناوری تشخیص زودهنگام سرطان کرایف چیست؟
کرایف با استفاده از میکروRNA (miRNA) بهعنوان نشانگر زیستی و آزمایش ادرار، روشی غیرتهاجمی برای تشخیص زودهنگام سرطان ارائه میدهد. برخلاف روشهای سنتی مانند آزمایش خون که میتوانند تهاجمی باشند، آزمایش ادرار کرایف نیازی به تجهیزات پیچیده یا مراجعه به مراکز پزشکی ندارد. محصول اصلی این شرکت، miSignal، خطر ابتلا به هفت نوع سرطان (پانکراس، کولورکتال، ریه، معده، مری، سینه و تخمدان) را در مراحل اولیه، حتی مرحله اول، شناسایی میکند.
ریوچی اونوسه، مدیرعامل و همبنیانگذار کرایف، در مصاحبه با تککرانچ توضیح داد: «میکروRNA، که در سال 2024 به دلیل نقشش در زیستشناسی سرطان مورد توجه جایزه نوبل قرار گرفت، توسط سلولهای سرطانی در مراحل اولیه ترشح میشود و برای تشخیص زودهنگام بسیار مناسب است». این فناوری با ترکیب تحلیل میکروRNA و هوش مصنوعی، دقت بالایی در تشخیص فراهم میکند و از خطاهایی مثل همولیز در نمونههای خون جلوگیری میکند.
مزایای آزمایش ادرار کرایف
روش کرایف نسبت به رقبا، که اغلب از DNA آزاد (cfDNA) استفاده میکنند، مزایای متعددی دارد:
- غیرتهاجمی بودن: آزمایش ادرار از منزل انجام میشود و نیازی به خونگیری یا روشهای دردناک ندارد.
- دقت بالا: ادرار impurities کمتری نسبت به خون دارد، که باعث کاهش خطاهای اندازهگیری میشود.
- دسترسی آسان: این روش برای مناطقی که دسترسی به مراکز پزشکی محدود است، ایدهآل است.
- هزینه کمتر: کاهش نیاز به تجهیزات پیچیده، هزینه آزمایش را پایین میآورد.
کرایف همچنین از فناوری نانومتری خود برای استخراج کارآمد میکروRNA از ادرار بهره میبرد، که در همکاری با تویودا گوسه، یکی از سرمایهگذاران این شرکت، توسعه یافته است.
سرمایهگذاری و گسترش جهانی
کرایف که در سال 2018 تأسیس شد، با دور اخیر سرمایهگذاری به ارزش کلی حدود 100 میلیون دلار رسید و مجموع سرمایه جذبشده خود را به 57 میلیون دلار افزایش داد. این دور توسط X&KSK رهبری شد و سرمایهگذارانی مانند Unreasonable Group (اولین سرمایهگذاری این گروه در ژاپن)، TAUNS Laboratories، Daiwa House Industry و Aozora Bank Group نیز در آن مشارکت داشتند.
کرایف قصد دارد با این سرمایهگذاری، دامنه miSignal را به 10 نوع سرطان گسترش دهد و کاربرد آن را به بیماریهای غیرسرطانی، مانند بیماریهای نورودژنراتیو مثل دمانس، توسعه دهد. این شرکت آزمایشگاه تحقیق و توسعهای در ایروین کالیفرنیا دارد و قصد دارد دفتری در سندیگو برای عملیات تجاری باز کند. کرایف همچنین با 30 مؤسسه پزشکی در 15 ایالت آمریکا همکاری میکند تا نمونههای سرطان پانکراس را جمعآوری کرده و آزمایشهای بالینی را تا سال 2029 برای دریافت تأییدیه FDA تکمیل کند.
کاربردها و تأثیرات
فناوری کرایف میتواند تأثیرات گستردهای در حوزه سلامت داشته باشد:
- تشخیص زودهنگام سرطان: شناسایی سرطان در مرحله اول، شانس درمان موفق را بهشدت افزایش میدهد.
- دسترسیپذیری جهانی: آزمایش ادرار غیرتهاجمی برای مناطق محروم و کشورهای در حال توسعه مناسب است.
- کاهش هزینههای درمانی: تشخیص زودهنگام هزینههای درمان پیشرفته سرطان را کاهش میدهد.
- کاربردهای غیرسرطانی: گسترش فناوری به تشخیص بیماریهایی مثل آلزایمر، پتانسیل کرایف را چندبرابر میکند.
چالشها و نگرانیها
با وجود نوآوریها، کرایف با چالشهایی مواجه است:
- تأییدیههای قانونی: دریافت تأییدیه FDA تا سال 2029 زمانبر است و نیازمند آزمایشهای گسترده بالینی است.
- رقابت شدید: شرکتهایی مثل Ataraxis AI و Valar Labs در حوزه تشخیص سرطان با هوش مصنوعی فعالاند و رقابت را دشوار میکنند.
- اعتماد عمومی: پذیرش آزمایش ادرار بهعنوان روشی معتبر نیازمند آموزش و اطلاعرسانی گسترده است.
- حریم خصوصی دادهها: تحلیل دادههای زیستی ممکن است نگرانیهایی درباره امنیت اطلاعات ایجاد کند.
نتیجهگیری
استارتاپ کرایف با فناوری غیرتهاجمی تشخیص زودهنگام سرطان، گامی بزرگ در مبارزه با این بیماری برداشته است. جذب 22 میلیون دلار سرمایهگذاری و برنامهریزی برای ورود به بازار آمریکا نشاندهنده پتانسیل بالای این شرکت است. با این حال، چالشهایی مثل تأییدیههای قانونی و رقابت شدید باید مدیریت شوند. در آکادمی دلاورس، ما متعهد به آموزش و توانمندسازی کاربران برای استفاده مسئولانه از فناوریهای پزشکی هوش مصنوعی هستیم.
منبع: TechCrunch
دیدگاه شما