آمازون روز چهارشنبه از نوا پرمیر، پیشرفته‌ترین مدل در خانواده مدل‌های هوش مصنوعی نوا، رونمایی کرد. این مدل چندوجهی که در پلتفرم توسعه هوش مصنوعی Amazon Bedrock عرضه شده، با ظرفیت پردازش یک میلیون توکن (معادل حدود 750,000 کلمه) برای انجام وظایف پیچیده مانند بازیابی دانش، درک بصری و برنامه‌نویسی عامل‌محور طراحی شده است. اگرچه در برخی معیارها مانند کدنویسی و ریاضیات از رقبایی مانند جمینای 2.5 پرو گوگل عقب‌تر است، اما نوا پرمیر با عملکرد قوی در حوزه‌هایی مانند SimpleQA و MMMU، به‌عنوان یک مدل برجسته در اکوسیستم آمازون معرفی شده است.

ویژگی‌های کلیدی نوا پرمیر

ظرفیت پردازش عظیم با یک میلیون توکن

نوا پرمیر با پنجره زمینه یک میلیون توکن، توانایی تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، مانند اسناد طولانی، کدهای بزرگ یا ویدیوهای 90 دقیقه‌ای را دارد. این ویژگی آن را برای کاربردهایی مانند بازیابی دانش افزوده (RAG) و تحلیل چندمرحله‌ای ایده‌آل می‌کند. به گفته آمازون، این مدل در معیارهایی مانند SimpleQA (86.3%) و MMMU (87.4%) عملکردی قوی از خود نشان داده است.

توانایی‌های چندوجهی و تقطیر مدل

نوا پرمیر از ورودی‌های متنی، تصویری و ویدیویی پشتیبانی می‌کند (هرچند هنوز قابلیت پردازش صوت را ندارد) و می‌تواند به‌عنوان یک مدل معلم برای تقطیر مدل‌های کوچک‌تر مانند نوا پرو، لایت و میکرو در Bedrock عمل کند. این فرآیند به شرکت‌ها امکان می‌دهد مدل‌های سفارشی با کارایی بالا و هزینه کمتر ایجاد کنند. طبق ادعای آمازون، یک مدل نوا پرو تقطیرشده دقت فراخوانی API را تا 20% بهبود داده است.

قیمت‌گذاری رقابتی

نوا پرمیر با قیمت 2.50 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و 12.50 دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی عرضه شده که با مدل جمینای 2.5 پرو گوگل (2.50 دلار ورودی و 15 دلار خروجی) قابل‌مقایسه است. این قیمت‌گذاری، همراه با سرعت بالای پردازش، نوا پرمیر را به گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه برای کسب‌وکارها تبدیل کرده است.

عملکرد نوا پرمیر در مقایسه با رقبا

نقاط قوت و ضعف در معیارها

در حالی که نوا پرمیر در معیارهای بازیابی دانش (SimpleQA) و درک بصری (MMMU) عملکردی برجسته دارد، در معیارهایی مانند SWE-Bench Verified (کدنویسی) و GPQA Diamond و AIME 2025 (ریاضیات و علوم) از جمینای 2.5 پرو گوگل عقب‌تر است. این مدل به‌عنوان یک مدل استدلالی طراحی نشده، اما توانایی‌های عامل‌محور آن، مانند اجرای گردش‌کارهای چندمرحله‌ای، آن را برای برنامه‌های سازمانی مناسب می‌کند.

جایگاه در اکوسیستم AWS

نوا پرمیر در کنار دیگر مدل‌های خانواده نوا، از جمله نوا میکرو، لایت، پرو، کنواس (تولید تصویر) و ریل (تولید ویدیو)، بخشی از استراتژی آمازون برای ارائه ابزارهای هوش مصنوعی متنوع در AWS است. این مدل‌ها که در کنفرانس re:Invent 2024 معرفی شدند، با پشتیبانی از 200 زبان و قابلیت تنظیم دقیق، برای کاربردهای مختلف بهینه شده‌اند.

تأثیر نوا پرمیر بر کسب‌وکارها

پشتیبانی از برنامه‌های سازمانی

نوا پرمیر با توانایی‌های برنامه‌نویسی عامل‌محور (مانند امتیاز 42.4% در SWE-Bench Verified) و فراخوانی توابع (63.7% در Berkeley Function Calling Leaderboard)، برای اتوماسیون وظایف پیچیده در صنایع مختلف، از جمله مالی و فناوری، مناسب است. به گفته دو تاگار، رئیس هوش مصنوعی و داده در Robinhood Markets، این مدل همکاری‌های چندعاملی را با هزینه و سرعت مناسب ممکن می‌سازد.

تقطیر مدل برای کارایی بالاتر

قابلیت تقطیر مدل نوا پرمیر به شرکت‌ها اجازه می‌دهد مدل‌های کوچک‌تر و سریع‌تری برای نیازهای خاص خود ایجاد کنند. این ویژگی، همراه با ادغام در Bedrock، نوا پرمیر را به ابزاری کلیدی برای سازمان‌هایی تبدیل می‌کند که به دنبال راه‌حل‌های هوش مصنوعی سفارشی با هزینه کم هستند.

چالش‌ها و برنامه‌های آینده

محدودیت‌ها و رقبا

نوا پرمیر هنوز در حوزه‌های استدلالی و برخی معیارهای علمی از رقبا عقب است. علاوه بر این، عدم پشتیبانی از ورودی صوتی ممکن است کاربردهای آن را محدود کند. با این حال، آمازون در حال توسعه مدل‌های گفتار به گفتار و همه‌به‌همه برای عرضه در سال 2025 است که می‌توانند این شکاف‌ها را پر کنند.

تعهد به هوش مصنوعی مسئول

آمازون با انتشار کارت‌های سرویس هوش مصنوعی AWS برای مدل‌های نوا، اطلاعاتی شفاف درباره موارد استفاده، محدودیت‌ها و شیوه‌های هوش مصنوعی مسئول ارائه کرده است. این اقدام نشان‌دهنده تعهد آمازون به کاهش خطرات مرتبط با هوش مصنوعی، مانند توهم یا سوءاستفاده، است.

چرا نوا پرمیر مهم است؟

نوا پرمیر با ترکیب ظرفیت پردازش بالا، توانایی‌های چندوجهی و قیمت‌گذاری رقابتی، گزینه‌ای قدرتمند برای کسب‌وکارهایی است که به دنبال اتوماسیون وظایف پیچیده هستند. این مدل نه‌تنها عملکرد آمازون را در بازار هوش مصنوعی تقویت می‌کند، بلکه با قابلیت تقطیر مدل، دسترسی به هوش مصنوعی پیشرفته را برای تیم‌های کوچک‌تر نیز ممکن می‌سازد. با ادامه توسعه خانواده نوا، آمازون در حال تثبیت جایگاه خود به‌عنوان یک بازیگر کلیدی در اکوسیستم هوش مصنوعی است.

نتیجه‌گیری

رونمایی از نوا پرمیر توسط آمازون نقطه عطفی در پیشرفت‌های هوش مصنوعی این شرکت است. این مدل با توانایی پردازش داده‌های عظیم، پشتیبانی از وظایف چندوجهی و قابلیت تقطیر مدل، به کسب‌وکارها امکان می‌دهد راه‌حل‌های هوش مصنوعی کارآمد و مقرون‌به‌صرفه ایجاد کنند. اگرچه در برخی حوزه‌ها از رقبا عقب‌تر است، اما عملکرد قوی آن در بازیابی دانش و درک بصری، نوا پرمیر را به ابزاری ارزشمند در پلتفرم Bedrock تبدیل کرده است. برای اطلاعات بیشتر، به وب‌سایت AWS مراجعه کنید.