دیتاکِرو با جذب ۱۵ میلیون دلار در دور سری A، از مدل «شکارچی جایزه» برای جذب مهندسان ماهر و جمع‌آوری داده‌های پس‌ازآموزشی با کیفیت بالا استفاده می‌کند؛ رویکردی که می‌تواند مزیتی رقابتی در بازار داده ایجاد کند.

شرکت دیتاکِرو که از فارغ‌التحصیلان وای‌کامبیناتور است، روی جمع‌آوری داده‌های باکیفیت برای توسعه نرم‌افزار تمرکز دارد. این شرکت روز پنج‌شنبه اعلام کرد که در دور سری A مبلغ ۱۵ میلیون دلار جذب کرده است؛ دوری که مارک گلدبرگ از شرکت کمستری آن را هدایت کرد و کارکنان شرکت‌های دیپ‌مایند، ورسل، آنتروپیک و اوپن‌ای‌آی نیز در آن مشارکت داشتند. این سرمایه‌گذاری پس از راند بذر ۲.۷ میلیون دلاری انجام شد که سرمایه‌ای از بالاجی سرینیواسَن نیز در آن حضور داشت.

مدل «شکارچی جایزه» چگونه کار می‌کند

دیتاکِرو از یک سامانه «شکارچی جایزه» استفاده می‌کند تا مهندسان نرم‌افزار باتجربه را برای تکمیل مجموعه‌داده‌های دشوار جذب کند. شرکت برای هر مشارکت پول پرداخت می‌کند و تا کنون بیش از یک میلیون دلار به‌عنوان پاداش توزیع شده است. این مدل باعث شده تا متخصصان حوزه نرم‌افزار انگیزه‌ای برای ارائه داده‌های دقیق و تخصصی داشته باشند.

تجربه کاربری به‌جای دستمزد تنها

سرنا گه، یکی از بنیان‌گذاران دیتاکِرو (در تصویر کنار چارلی لی دیده می‌شود)، می‌گوید انگیزه اصلی مشارکت‌کنندگان صرفاً مالی نیست. برای خدمات با ارزش بالا مانند توسعه نرم‌افزار، دستمزد فعالیت‌های داده‌ای معمولاً از حقوق شغلی مرسوم پایین‌تر خواهد بود؛ بنابراین مزیت مهم دیتاکِرو تجربه کاربری مثبت و جذاب برای اعضای پلتفرم است.

«ما این پلتفرم را به‌عنوان یک محصول مصرفی می‌بینیم، نه یک عملیات برچسب‌گذاری داده. ما زمان زیادی صرف می‌کنیم تا بفهمیم چگونه می‌توانیم آن را طوری بهینه کنیم که افراد مورد نظر علاقه‌مند شوند و وارد پلتفرم ما شوند.»

چرا داده‌های پس‌ازآموزش اهمیت دارند

با پیچیده‌تر شدن نیازهای مدل‌های پس‌ازآموزش، ساخت محیط‌های یادگیری تقویتی و دیگر محیط‌های پیچیده نیازمند جمع‌آوری داده‌های خاص و راهبردی است. این نیازها هم از نظر کمّی و هم از نظر کیفی افزایش یافته و شرکت‌هایی که بتوانند داده‌های سطح بالا فراهم کنند، احتمالاً در رقابت جلو خواهند افتاد.

گسترش فراتر از توسعه نرم‌افزار

در حالی که دیتاکِرو در مراحل اولیه روی مهندسی نرم‌افزار تمرکز دارد، سرنا گه می‌گوید مدل این شرکت می‌تواند به‌راحتی در حوزه‌های دیگری مانند مالی، بازاریابی و حتی پزشکی نیز کاربرد پیدا کند. هدف شرکت ایجاد زیرساختی برای جمع‌آوری داده‌های پس‌ازآموزشی است که افراد بسیار شایسته را در حوزه‌های تخصصی خود جذب و نگه دارد.

چشم‌انداز و مزیت رقابتی

دیتاکِرو تاکنون با پرداخت پاداش‌ها و تمرکز بر تجربه کاربری، شبکه‌ای از مشارکت‌کنندگان واجد شرایط ساخته است. این ترکیب از انگیزه‌های مالی و تجربه خوب می‌تواند به شرکت کمک کند تا در بازار رقابتی تأمین داده‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، سهم قابل‌توجهی به‌دست آورد.

برای مطالعه اخبار بیشتر در حوزه فناوری و هوش مصنوعی، مطالب دیگر سایت را نیز دنبال کنید.