آیا فناوری می‌تواند فرآیند خرید لباس را هوشمندتر و دقیق‌تر کند؟ گوگل با معرفی اپلیکیشن آزمایشی Doppl در تاریخ 26 ژوئن 2025، گامی نوآورانه در جهت شخصی‌سازی تجربه خرید آنلاین برداشته است. این اپلیکیشن، با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، به کاربران امکان می‌دهد لباس‌ها را به‌صورت مجازی روی تصویر خود امتحان کنند و انتخاب‌های بهتری در خرید آنلاین داشته باشند.
اپلیکیشن Doppl: امتحان مجازی لباس با هوش مصنوعی
بر اساس گزارش TechCrunch، اپلیکیشن Doppl که از آزمایشگاه‌های گوگل (Google Labs) عرضه شده، به کاربران اجازه می‌دهد با آپلود یک تصویر تمام‌قد از خود، لباس‌های مورد نظر را به‌صورت مجازی روی نسخه دیجیتالی خود مشاهده کنند. کاربران می‌توانند تصاویر لباس‌ها را از منابع مختلف مانند شبکه‌های اجتماعی، فروشگاه‌های آنلاین، یا حتی پلتفرم‌های دست‌دوم آپلود کنند. هوش مصنوعی Doppl نه‌تنها تصویر لباس را روی بدن کاربر شبیه‌سازی می‌کند، بلکه قابلیت تولید ویدیوهای متحرک را نیز دارد تا کاربران بتوانند نحوه به نظر آمدن لباس در حرکت را بررسی کنند. این اپلیکیشن فعلاً به‌صورت آزمایشی برای سیستم‌عامل‌های iOS و Android در آمریکا عرضه شده است.
تمایز Doppl از فناوری‌های پیشین گوگل
گوگل پیش‌تر در پلتفرم Google Shopping قابلیت امتحان مجازی لباس را روی مدل‌های عمومی ارائه کرده بود که امکان مشاهده میلیاردها محصول را فراهم می‌کرد. اما Doppl با تمرکز بر شخصی‌سازی، تجربه‌ای منحصربه‌فرد ارائه می‌دهد، زیرا لباس‌ها را روی تصویر خود کاربر شبیه‌سازی می‌کند. به گفته گوگل در وبلاگ رسمی‌اش، این اپلیکیشن به کاربران کمک می‌کند تا «سبک شخصی خود را با روشی خلاقانه و هیجان‌انگیز کشف کنند». با این حال، به دلیل آزمایشی بودن، ممکن است دقت در نمایش جزئیاتی مانند سایز، فیت، یا جنس پارچه هنوز کامل نباشد.
فرصت‌ها برای کسب‌وکارهای ایرانی
برای کسب‌وکارهای ایرانی فعال در حوزه تجارت الکترونیک و مد، Doppl می‌تواند ابزاری قدرتمند برای بهبود تجربه مشتریان باشد. فروشگاه‌های آنلاین پوشاک می‌توانند با ادغام این فناوری، به مشتریان خود امکان امتحان مجازی لباس‌ها را ارائه دهند و نرخ بازگشت کالا را کاهش دهند. این فناوری همچنین برای دیجیتال مارکترها فرصتی است تا محتوای تعاملی و جذاب‌تری در شبکه‌های اجتماعی تولید کنند. پلتفرم دلاورس، که بر خودکارسازی فرآیندهای کسب‌وکار با هوش مصنوعی تمرکز دارد، می‌تواند از Doppl برای ارائه راهکارهای نوآورانه به فروشگاه‌های آنلاین و بهبود تجربه خرید مشتریان بهره ببرد.
چالش‌ها و محدودیت‌های Doppl
با وجود نوآوری‌های Doppl، این اپلیکیشن همچنان در مرحله آزمایشی قرار دارد و محدودیت‌هایی دارد. برخی کاربران در پلتفرم‌هایی مانند Reddit گزارش داده‌اند که شبیه‌سازی‌ها گاهی فیت لباس را بیش از حد ایده‌آل نشان می‌دهند و امکان تنظیم دقیق سایز یا جزئیات وجود ندارد. همچنین، نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی مطرح شده، زیرا اپلیکیشن نیازمند آپلود تصاویر تمام‌قد کاربران است و گوگل هنوز جزئیات کاملی درباره نحوه حفاظت از این داده‌ها ارائه نکرده است. عرضه Doppl فعلاً به آمریکا محدود است و برنامه‌ای برای دسترسی در سایر مناطق، از جمله ایران، اعلام نشده است.
رقابت در بازار فناوری‌های مد و خرید
در بازار فناوری‌های مرتبط با مد، Doppl با ابزارهایی مانند Amazon Virtual Try-On و قابلیت‌های AR Beauty گوگل رقابت می‌کند که امکان امتحان مجازی لباس، کفش، یا محصولات آرایشی را ارائه می‌دهند. نقطه قوت Doppl در انعطاف‌پذیری آن برای استفاده از تصاویر متنوع و تولید ویدیوهای متحرک نهفته است. با این حال، موفقیت این اپلیکیشن به بهبود دقت و گسترش دسترسی جهانی بستگی دارد.
تأثیر بر دیجیتال مارکتینگ و تجربه مشتری
برای کسب‌وکارهای ایرانی، Doppl می‌تواند به‌عنوان ابزاری برای تولید محتوای تعاملی در شبکه‌های اجتماعی استفاده شود. برندهای پوشاک می‌توانند با ارائه تصاویر و ویدیوهای شخصی‌سازی‌شده، تعامل با مشتریان را افزایش دهند و تجربه خرید را جذاب‌تر کنند. این فناوری همچنین می‌تواند به کاهش نرخ بازگشت کالا کمک کند، زیرا مشتریان پیش از خرید دید دقیق‌تری از محصول خواهند داشت.
نتیجه‌گیری
اپلیکیشن Doppl گوگل با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، راهکاری نوآورانه برای شخصی‌سازی خرید آنلاین ارائه می‌دهد و می‌تواند تحولی در صنعت مد و تجارت الکترونیک ایجاد کند. نظر شما درباره این فناوری چیست؟ دیدگاه‌های خود را در بخش نظرات با ما در میان بگذارید!
دیدگاه شما